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googlE tEnsorFlow

google头一次让人莫名地失望, 总觉得有些华而不实, 或搞了噱头但有意地抽掉关键功能 这里跟另一个我用的框架比较 deeplearning4j 及其分开的数值库 nd4j 也是支持张量的 1. 虽然已实作的网路种类很广, 但不少都是那种只要框架本身架构好些, 就挺...

https://www.zhihu.com/question/41667903?from=profile_question_card

Google 将自家研发的深度学习系统命名为 “DistBelief”,它使得 Google 能够同时处理成千上万台大型计算机的数据,构建更大型的神经网络和大规模训练。Google 的搜索、图像识别及邮箱等均采用了该技术。一般情况下,深度学习系统都需要先设定好 f...

11月5日Google开源了TensorFlow, 11月7日Microsoft开源了DMTK。 两家巨头高科技公司相继争先恐后的开源人工智能计算工具包, 目的无非是争夺用户资源。 实际上,除了这两家公司外, 几年以前已经开源的这种工具包还有很多。 出现个TensorFlow没。

TensorFlow 使用的语法和隐喻(syntax.0 的最大变化或许不是新语言支持或者新算法。这是提升 TensorFlow 可用性的关键一步,但对于移动平台尤其重要,不管是定制 CPU,TensorFlow 1,由于对 TensorFlow 计算做优化的新编译器,而且为 Python 和 ...

刚开始的话,先要从Github下载源代码,可以按这里的说明来操作从源码安装,需要注意的是:安装之前,应该要有Bazel和最近版本的GCC)。 Tensorflow C++ API(以及系统的后端)在tensorflow/core这个模块中,目前只支持2中形式:C++ Session interfa...

Google 开源了其第二代深度学习技术 TensorFlow——被使用在 Google 搜索、图像识别以及邮箱的深度学习框架。这在相关媒体圈、工程师圈、人工智能公司、人工智能研究团队里有了一些讨论。比较有趣的是,微软亚洲研究院立刻向 媒体发邮件表示,我们...

参考链接:https://www.zhihu.com/question/37243838/answer/71634545 个人的一点看法: 1. TensorFlow是采用的DataFlow的数据流模型,不过我不觉得和Dryad有太多相似之处,此外Dryad也不是第一个提出DataFlow模型的地方,要说最早可以参考MIT T...

深度学习开源工具 从数学上来讲,深度神经网络其实不复杂,我们定义不同的网络结构,比如层次之间怎么连接,每层有多少神经元,每层的激活函数是什么。前向算法非常简单,根据网络的定义计算就好了。 而反向传播算法就比较复杂了,所以现在有很...

安装tensorflow需要比较新的numpy,windows10自带的ubuntu源里的numpy太老,需要自行编译安装numpy。 安装numpy需要openblas或者mkl,所以首先安装openblas。 安装openblas openblas是华人编写高性能计算库,能够极大的加速numpy。 下载openblas...

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